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    1

    循序型資料分群及分類法整合架構於資料分析之研究
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: Yardin Heidsyam 指導教授: 楊朝龍
    • 傳統的統計方法如多變量變異數分析(MANOVA)或正典分析已被大量地應用於資料分析工作上,但由於線性模式的假設使得該方法在複雜資料的分析上有局限。本研究的目標在發展一個整合資料分群(clusteri…
    • 點閱:251下載:3
    • 全文公開日期 2017/07/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    非凌駕式排序基因演算法演化結果之分析
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 戴士傑 指導教授: 楊朝龍
    • 本研究的目標在發展一個資料分析方法來解析多準則決策模型(Non Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequential Clustering Classif…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2023/02/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於選擇域強化策略優化高維度連續型數據之離散化特徵選擇問題
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳俊霖 指導教授: 花凱龍 楊朝龍
    • 本研究旨在提出一個基於選擇域優化策略的新方法稱為 Selection Domain Enhancement Strategy for Discretized Feature Selection (S…
    • 點閱:166下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2033/06/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2033/06/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    智慧製造中異常檢測和製程監控的機器學習方法
    • 工業管理系 /109/ 博士
    • 研究生: 張漢利 指導教授: 楊朝龍
    • 本論文討論了智慧製造中的兩個主要問題:第一個是從多變量時間序列(multivariate time-series, MTS)資料中進行異常或不一致(discord)特徵序列的發現;第二個是如何在多變…
    • 點閱:225下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2031/09/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2031/09/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    多元時間序列轉換RGB二維圖像應用於卷積神經網路分類
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳志瑄 指導教授: 楊朝龍
    • 本研究提出一個將時間序列資料轉換成二維圖像並將這些圖像串聯成一個更大圖像的架構,來提升Multivariate Time Series (MTS) 分類問題的準確率。本研究使用了三種方法將時間序列資…
    • 點閱:316下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/26 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/26 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    銷售模式預測及前置因子影響分析:以台灣演唱會市場為例
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 蕭宇陽 指導教授: 楊朝龍
    • 本研究之目的為利用台灣售票公司提供之歷史演唱會售票資料,來建立演唱會銷售預測以及分析模型。本研究先將演唱會資料依據場地大座位數量分成大、中、小型演唱會,並透過建立兩種目標來達成不同的預測分析。第一個…
    • 點閱:172下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    應用非凌駕排序粒子群演算法於結合資料分群及分類之研究
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 翟友樂 指導教授: 楊朝龍
    • 本研究的目標在發展一個整合資料分群及資料分類技術的架構並運用多準則決策模型(Non-dominated Sorting Particle Swarm Optimization for Sequent…
    • 點閱:220下載:2

    8

    限制型分群與循序分群與分類資料分析架構
    • 工業管理系 /104/ 博士
    • 研究生: 阮芳鵑 指導教授: 楊朝龍 陳建良
    • 資料探勘方法中的資料分群(Data Clustering)及資料分類(Data Classification)演算法己廣泛地被應用於很多領域。然而,在運用資料探勘方法時,由於真實資料中可能有特定的資…
    • 點閱:342下載:1
    • 全文公開日期 2019/06/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/06/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2021/06/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    應用非凌駕排序基因演算法於結合資料分群及分類之研究
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 蘇艾瑪 指導教授: 楊朝龍
    • 資料分群(clustering)與資料分類法(classification)分屬資料探勘方法中的非監督式(unsupervised)及監督式(supervised)學習方法。當資料的標籤已知時,分類…
    • 點閱:244下載:3

    10

    應用非凌駕式排序基因演算法之連續分群分類架構於分析失智症與空氣汙染指標之研究
    • 資訊管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林幸嫻 指導教授: 朱宇倩 楊朝龍
    • 隨著老年人口的增加,一些老年較容易罹患的疾病也逐年上升,而當中失智症是當中影響較大的疾病之一,失智症除了會造成患者身心上的問題之外,患者的看護也是一個嚴重的問題。而近幾年也有文獻指出空氣汙染會影響失…
    • 點閱:401下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/02 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/02 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/02 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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